Продуктивність зустрічає контроль.

SOWA Privacy виступає клієнтським рівнем безпеки у вигляді розширення браузера. Без власних серверів, без хмарних компонентів.

  • Локальний аналіз у реальному часі

    Тексти аналізуються ще до того, як залишають браузер користувача.

  • Автоматична анонімізація

    Виявлення імен, IBAN, медичних даних тощо та заміна нейтральними замінниками.

  • Незалежність від постачальника

    Працює з ChatGPT, Claude, Gemini та ін. без модифікації API цільових систем.

  • Безшовна деанонімізація

    Анонімізовані значення відновлюються до оригінальних, коли ШІ відповідає. Ви отримуєте звичайні результати, не дозволяючи особистим даним потрапити на сторонні сервери чат-ботів.

Як працює виявлення

Три рівні, всі працюють локально у вашому браузері. Жоден з них не потребує надсилати ваш текст на сервер, щоб визначити, чи містить він персональні дані.

Рівень 1 – Regex

Пошук за шаблонами

Завжди увімкнений. Найшвидший. Модель не потрібна.

  • Вбудовані набори шаблонів для електронної пошти, номерів телефонів (включно з мобільними), IBAN, BIC/SWIFT, PESEL, NIP, номерів кредитних карт, водійських посвідчень, паспортів, дат народження, IP-адрес, API-ключів, паролів, токенів.
  • Виконується при кожному натисканні клавіші. Жодного мережевого трафіку, жодного завантаження моделей – чисте локальне зіставлення рядків.
  • Розширюється користувачем: додавайте власні правила в Налаштуваннях у форматі чотирьох полів (KIND | REGEX | FLAGS | PRIORITY).
Рівень 2 – NER

Розпізнавання іменованих сутностей

Багатомовний. Локальна модель. За вибором.

  • Виявляє те, що недоступно для regex: імена людей, організації, місця – все, що залежить від контексту, а не від шаблону.
  • Багатомовна модель DistilBERT (~65 МБ) через Transformers.js + ONNX. Завантажується один раз з HuggingFace, після чого працює офлайн назавжди.
  • Виконується в ізольованому позаекранному документі, тому сторінка чату не може його бачити або викликати.
  • Налаштовуваний поріг довіри (за замовчуванням 0,7) та вагування пріоритетів.
  • За замовчуванням ВИМКНЕНО. Завантаження 65 МБ починається лише після того, як користувач явно вмикає його в Налаштуваннях.
Рівень 3 – Локальна LLM

Режим підвищеної потужності

Граничні випадки. Локальний GPU. За вибором.

  • Виявляє контекстуальні граничні випадки, які пропускають перші два рівні – неоднозначні сутності, перефразовані ідентифікатори, чутливі деталі, очевидні лише з контексту речення.
  • Середовище виконання WebLLM на GPU користувача. Вибір з Phi-3, Gemma 2B або SmolLM2 (кожна ~200 МБ).
  • 2–4 ГБ оперативної пам'яті під час роботи. Повільніший за перші два рівні – використовується як перевірка, а не основний сканер.
  • За замовчуванням ВИМКНЕНО. Завантаження моделі починається лише після того, як користувач погоджується.

Результати виявлення з трьох рівнів об'єднуються та ранжуються за пріоритетом. Поверх усіх трьох, керовані користувачем Чорний список (пріоритет 100, завжди виграє) та Білий список дозволяють окремим особам або ІТ-адміністраторам налаштовувати виявлення під свій робочий процес – додавати специфічні для компанії ідентифікатори, виключати безпечні шаблонні фрази, розповсюджувати налаштування по команді – не торкаючись коду.

Порівняти з альтернативами Переглянути вихідний код
01

Юридичні фірми та правові відділи

Використовуйте ШІ для перегляду договорів, резюме справ, складання юридичних меморандумів, порівняння NDA та спілкування з клієнтами – без розкриття ідентифікаційних даних клієнтів.

Приклади чутливих даних
Імена клієнтів Протилежні сторони Номери договорів Номери справ Адреси Посилання на суд Конфіденційні юридичні факти
02

Податкове консультування

Використовуйте ШІ для пояснення листів від податкових органів, складання листів клієнтам, резюмування податкових справ та створення контрольних списків документів – захищаючи дані платників податків.

Приклади чутливих даних
Податкові ідентифікатори Імена клієнтів Дані про доходи Записи компанії Адреси Банківські дані Посилання податкових органів
03

Бухгалтерія та облік

Використовуйте ШІ для резюмування рахунків-фактур, складання нагадувань про оплату, категоризації витрат, бухгалтерських запитань та підготовки до аудиту – не розкриваючи даних рахунків або платежів.

Приклади чутливих даних
Назви постачальників Імена клієнтів IBAN Номери рахунків Податкові ідентифікатори Суми платежів Внутрішні посилання
04

Охорона здоров'я, клініки та терапевти

Використовуйте ШІ для структурування медичних нотаток, складання зрозумілих для пацієнтів пояснень, підготовки супроводу після прийому та анонімізації нотаток терапії перед використанням ШІ-інструментів.

Приклади чутливих даних
Імена пацієнтів Дати народження Номери страховок Діагнози Посилання на ліки Дані прийомів Медичні записи
05

Банківська справа та фінансові послуги

Використовуйте ШІ для резюмування скарг клієнтів, нотаток KYC-справ, підтримки документації AML, підготовки до аудиту та складання відповідей клієнтам у регульованих фінансових процесах.

Приклади чутливих даних
Імена клієнтів Номери рахунків IBAN Посилання на транзакції Номери кредитів Адреси Ідентифікатори справ відповідності
06

Страхування

Використовуйте ШІ для резюмування страхових претензій, пояснення полісів, підготовки контрольних списків відсутніх документів, складання відповідей клієнтам та структурування нотаток ескалації – маскуючи дані страхувальника та претензій.

Приклади чутливих даних
Імена страхувальників Номери претензій Номери полісів Місця ДТП Номерні знаки Медична інформація Звіти про збитки
07

Державне управління

Використовуйте ШІ для складання відповідей громадянам, резюмування заявок, підготовки внутрішніх меморандумів, пояснення форм та підтримки комунікації щодо дозволів або соціальних виплат.

Приклади чутливих даних
Імена громадян Адреси Номери дозволів Ідентифікатори заявок Інформація про соціальні виплати Дані про здоров'я або інвалідність Офіційні номери справ
08

HR та рекрутинг

Використовуйте ШІ для резюмування CV, генерації питань для співбесіди, порівняння кандидатів, складання оцінок ефективності та комунікації з персоналом – не розкриваючи особистості кандидатів або співробітників.

Приклади чутливих даних
Імена кандидатів Імена співробітників Зарплати Контактні дані Адреси Відсутності Нотатки про ефективність Ідентифікатори співробітників
09

Консалтинг

Використовуйте ШІ для резюмування воркшопів, розробки стратегій, аналізу процесів, підготовки пропозицій та структурування оцінок ризиків – не розкриваючи конфіденційної інформації клієнтів.

Приклади чутливих даних
Імена клієнтів Назви проєктів Внутрішні дорожні карти Фінансові показники Стратегічні документи Імена співробітників Конфіденційні процеси
10

ІТ, IAM та безпека

Використовуйте ШІ для резюмування IAM-тікетів, пояснення запитів на доступ, складання звітів про інциденти, підготовки доказів для аудиту та покращення комунікації з користувачами – маскуючи технічні ідентифікатори.

Приклади чутливих даних
Імена користувачів Ідентифікатори співробітників IP-адреси Імена хостів Назви систем Ролі доступу Назви груп Ідентифікатори тікетів Деталі інцидентів