Productividad con Control.

SOWA Privacy actúa como capa de seguridad del lado del cliente en forma de extensión de navegador. Sin servidores propios, sin componentes en la nube.

  • Análisis local en tiempo real

    Los textos se analizan antes de abandonar el navegador del usuario.

  • Anonimización automatizada

    Detección de nombres, IBAN, datos de salud, etc., y reemplazo con marcadores de posición neutros.

  • Independiente del proveedor

    Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini y otros sin modificar la API de los sistemas de destino.

  • Desanonimización transparente

    Los valores anonimizados se restauran a sus originales cuando la IA responde. Obtienes los resultados normales sin que los datos personales lleguen a servidores de chatbot externos.

Cómo funciona la detección

Tres capas, todas ejecutándose localmente en tu navegador. Ninguna necesita enviar tu texto a un servidor para determinar si contiene datos personales.

Capa 1 – Regex

Coincidencia de patrones

Siempre activa. La más rápida. No requiere modelo.

  • Paquetes de patrones integrados para correos electrónicos, números de teléfono (incluyendo móviles alemanes), IBAN, BIC/SWIFT, PESEL, NIP, números de tarjeta de crédito, permiso de conducir, pasaporte, fechas de nacimiento, direcciones IP, claves de API, contraseñas, tokens.
  • Se ejecuta en cada pulsación de tecla. Sin red, sin carga de modelo – coincidencia de cadenas local pura.
  • Extensible por el usuario: añade reglas personalizadas en Configuración con un formato de cuatro campos (KIND | REGEX | FLAGS | PRIORITY).
Capa 2 – NER

Reconocimiento de entidades nombradas

Multilingüe. Modelo local. Activación voluntaria.

  • Detecta lo que la regex no puede: nombres de personas, organizaciones, lugares – todo lo que depende del contexto, no del patrón.
  • Modelo DistilBERT multilingüe (~65 MB) mediante Transformers.js + ONNX. Se descarga una vez desde HuggingFace y luego funciona sin conexión de forma permanente.
  • Se ejecuta en un documento offscreen aislado para que la página del chat no pueda verlo ni invocarlo.
  • Umbral de confianza configurable (por defecto 0,7) y ponderación de prioridad.
  • Desactivado por defecto. La descarga de 65 MB solo comienza después de que el usuario la active explícitamente en Configuración.
Capa 3 – LLM local

Modo potencia

Casos límite. GPU local. Activación voluntaria.

  • Detecta los casos límite contextuales que las dos primeras capas pasan por alto – entidades ambiguas, identificadores parafraseados, detalles sensibles solo obvios a partir del contexto de la frase.
  • Entorno de ejecución WebLLM en la GPU del usuario. Elección entre Phi-3, Gemma 2B o SmolLM2 (cada uno ~200 MB).
  • Uso de 2–4 GB de RAM cuando está activo. Más lento que las dos primeras capas – se utiliza como verificación, no como escáner principal.
  • Desactivado por defecto. La descarga del modelo solo comienza después de que el usuario lo active.

Los resultados de detección de las tres capas se fusionan y clasifican por prioridad. Por encima de las tres, una Lista negra gestionada por el usuario (prioridad 100, siempre prevalece) y una Lista blanca permiten a personas o administradores de TI adaptar la detección a su flujo de trabajo – añadir identificadores propios de la empresa, eximir textos estándar seguros, distribuir configuraciones predefinidas en el equipo – sin tocar el código.

Comparar con alternativas Ver el código fuente
01

Despachos de abogados y departamentos jurídicos

Usa la IA para revisar contratos, resumir expedientes, redactar memorandos jurídicos, comparar NDA y comunicarte con clientes sin exponer información identificativa de los mismos.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de clientes Partes contrarias Números de contrato Números de caso Direcciones Referencias judiciales Hechos jurídicos confidenciales
02

Asesoría fiscal

Usa la IA para explicar cartas de la administración tributaria, redactar correos a clientes, resumir expedientes fiscales y crear listas de verificación de documentos protegiendo los datos de los contribuyentes.

Ejemplos de datos sensibles
NIF / CIF Nombres de clientes Datos de ingresos Registros empresariales Direcciones Datos bancarios Referencias de Hacienda
03

Contabilidad y gestión contable

Usa la IA para resumir facturas, redactar recordatorios de pago, categorizar gastos, resolver dudas contables y preparar notas de auditoría sin exponer datos de facturas o pagos.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de proveedores Nombres de clientes IBAN Números de factura NIF / CIF Importes de pago Referencias internas
04

Sanidad, clínicas y terapeutas

Usa la IA para estructurar notas médicas, redactar explicaciones comprensibles para pacientes, preparar seguimientos de citas y anonimizar notas de terapia antes de usar herramientas de IA.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de pacientes Fechas de nacimiento Números de seguro Diagnósticos Referencias de medicación Datos de citas Historiales clínicos
05

Banca y servicios financieros

Usa la IA para resumir reclamaciones de clientes, notas de expedientes KYC, apoyo en documentación AML, preparación de auditorías y borradores de respuestas a clientes en flujos de trabajo financieros regulados.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de clientes Números de cuenta IBAN Referencias de transacciones Números de préstamo Direcciones ID de expedientes de cumplimiento
06

Seguros

Usa la IA para resumir siniestros, explicar pólizas, preparar listas de documentos pendientes, redactar respuestas a clientes y estructurar notas de escalado enmascarando los datos del asegurado y del siniestro.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de asegurados Números de siniestro Números de póliza Lugares de accidente Matrículas de vehículos Información de salud Informes de daños
07

Administración pública

Usa la IA para redactar respuestas a ciudadanos, resumir solicitudes, preparar memorandos internos, explicar formularios y apoyar la comunicación relacionada con permisos o prestaciones.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de ciudadanos Direcciones Números de permiso ID de solicitud Información de prestaciones sociales Datos de salud o discapacidad Números de expediente oficial
08

RR.HH. y selección de personal

Usa la IA para resumir CV, generar preguntas de entrevista, comparar candidatos, redactar evaluaciones de rendimiento y comunicarte con empleados sin exponer la identidad de candidatos o trabajadores.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de candidatos Nombres de empleados Salarios Datos de contacto Direcciones Ausencias Notas de rendimiento ID de empleado
09

Consultoría

Usa la IA para resumir talleres, elaborar estrategias, analizar procesos, preparar propuestas y estructurar evaluaciones de riesgos sin filtrar información confidencial de los clientes.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de clientes Nombres de proyectos Hojas de ruta internas Cifras financieras Documentos estratégicos Nombres de empleados Procesos confidenciales
10

TI, IAM y seguridad

Usa la IA para resumir tickets de IAM, explicar solicitudes de acceso, redactar informes de incidentes, preparar evidencias de auditoría y mejorar la comunicación con usuarios enmascarando identificadores técnicos.

Ejemplos de datos sensibles
Nombres de usuario ID de empleado Direcciones IP Nombres de host Nombres de sistema Roles de acceso Nombres de grupo ID de ticket Detalles de incidente