Produttività incontra il Controllo.

SOWA Privacy funge da livello di sicurezza lato client sotto forma di estensione browser. Nessun server proprio, nessun componente cloud.

  • Analisi locale in tempo reale

    I testi vengono analizzati prima ancora di lasciare il browser dell’utente.

  • Anonimizzazione automatizzata

    Rilevamento di nomi, IBAN, dati sanitari ecc. e sostituzione con segnaposto neutri.

  • Indipendente dal provider

    Funziona con ChatGPT, Claude, Gemini e altri senza modifiche API ai sistemi di destinazione.

  • De-anonimizzazione trasparente

    I valori anonimizzati vengono ripristinati agli originali quando l’AI risponde. Ottieni i risultati normali senza che i dati personali raggiungano server chatbot esterni.

Come funziona il rilevamento

Tre livelli, tutti in esecuzione in locale nel tuo browser. Nessuno di essi deve inviare il testo a un server prima di decidere se contiene dati personali.

Livello 1 – Regex

Pattern matching

Sempre attivo. Il più veloce. Nessun modello richiesto.

  • Pacchetti di pattern integrati per email, numeri di telefono (inclusi i cellulari tedeschi), IBAN, BIC/SWIFT, PESEL, NIP, numeri di carta di credito, patente di guida, passaporto, date di nascita, indirizzi IP, chiavi API, password, token.
  • Eseguito ad ogni tasto premuto. Zero rete, zero caricamento di modelli – pura corrispondenza di stringhe in locale.
  • Estendibile dall'utente: aggiungi regole personalizzate nelle Impostazioni usando un formato a quattro campi (KIND | REGEX | FLAGS | PRIORITY).
Livello 2 – NER

Riconoscimento di entità nominate

Multilingue. Modello locale. Attivazione manuale.

  • Rileva ciò che la regex non può: nomi di persone, organizzazioni, luoghi – tutto ciò che dipende dal contesto, non dal pattern.
  • Modello DistilBERT multilingue (~65 MB) tramite Transformers.js + ONNX. Si scarica una volta da HuggingFace, poi funziona offline per sempre.
  • Eseguito in un documento offscreen isolato così la pagina chat non può vederlo né richiamarlo.
  • Soglia di confidenza configurabile (predefinita 0,7) e ponderazione della priorità.
  • Disattivato per impostazione predefinita. Il download da 65 MB inizia solo dopo che l'utente lo abilita esplicitamente nelle Impostazioni.
Livello 3 – LLM locale

Modalità Power

Casi limite. GPU locale. Attivazione manuale.

  • Rileva i casi limite contestuali che i primi due livelli mancano – entità ambigue, identificatori parafrasati, dettagli sensibili evidenti solo dal contesto della frase.
  • Runtime WebLLM sulla GPU dell'utente. Scelta tra Phi-3, Gemma 2B o SmolLM2 (ciascuno ~200 MB).
  • Utilizzo di 2–4 GB di RAM quando attivo. Più lento dei primi due livelli – usato come verifica, non come scanner primario.
  • Disattivato per impostazione predefinita. Il download del modello inizia solo dopo che l'utente acconsente.

I risultati di rilevamento dei tre livelli vengono uniti e classificati per priorità. Oltre ai tre livelli, una Blacklist gestita dall'utente (priorità 100, vince sempre) e una Whitelist permettono a singoli utenti o amministratori IT di personalizzare il rilevamento per il proprio flusso di lavoro – aggiungere identificatori aziendali specifici, esentare testo standard sicuro, distribuire preset in team – senza toccare il codice.

Confronta con le alternative Vedi il codice sorgente
01

Studi legali & uffici legali

Usa l'AI per la revisione di contratti, riepiloghi di casi, bozze di memorandum legali, confronto di NDA e comunicazioni con i clienti senza esporre informazioni identificative del cliente.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei clienti Controparti Numeri di contratto Numeri di causa Indirizzi Riferimenti giudiziari Fatti legali riservati
02

Consulenza fiscale

Usa l'AI per spiegare lettere dell'ufficio delle imposte, bozze di email ai clienti, riepiloghi di casi fiscali e creazione di checklist documentali proteggendo i dati del contribuente.

Esempi di dati sensibili
Codici fiscali Nomi dei clienti Dettagli sul reddito Documenti aziendali Indirizzi Dati bancari Riferimenti dell'ufficio imposte
03

Contabilità & ragioneria

Usa l'AI per riepiloghi di fatture, bozze di solleciti di pagamento, categorizzazione delle spese, domande contabili e note di preparazione agli audit senza esporre dati di fatture o pagamenti.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei fornitori Nomi dei clienti IBAN Numeri di fattura Codici fiscali Importi dei pagamenti Riferimenti interni
04

Sanità, cliniche & terapeuti

Usa l'AI per strutturare note mediche, bozze di spiegazioni comprensibili per i pazienti, preparazione di follow-up delle visite e anonimizzazione di note terapeutiche prima di utilizzare strumenti AI.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei pazienti Date di nascita Numeri assicurativi Diagnosi Riferimenti ai farmaci Dati degli appuntamenti Cartelle cliniche
05

Banche & servizi finanziari

Usa l'AI per riepiloghi di reclami dei clienti, note KYC, supporto alla documentazione AML, preparazione agli audit e bozze di risposte ai clienti in flussi di lavoro finanziari regolamentati.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei clienti Numeri di conto IBAN Riferimenti di transazione Numeri di prestito Indirizzi ID casi di compliance
06

Assicurazioni

Usa l'AI per riepiloghi di sinistri, spiegazione di polizze, preparazione di checklist per documenti mancanti, bozze di risposte ai clienti e strutturazione di note di escalation mascherando i dati del contraente e del sinistro.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei contraenti Numeri di sinistro Numeri di polizza Luoghi degli incidenti Targhe veicoli Informazioni sanitarie Perizie danni
07

Pubblica amministrazione

Usa l'AI per bozze di risposte ai cittadini, riepiloghi di domande, preparazione di memorandum interni, spiegazione di moduli e supporto alla comunicazione relativa a permessi o prestazioni sociali.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei cittadini Indirizzi Numeri di permesso ID domande Info su prestazioni sociali Dati sanitari o di disabilità Numeri di pratica ufficiali
08

HR & Recruiting

Usa l'AI per riepiloghi di CV, generazione di domande per colloqui, confronto di candidati, bozze di valutazioni delle performance e comunicazioni con i dipendenti senza esporre l'identità di candidati o dipendenti.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei candidati Nomi dei dipendenti Stipendi Dati di contatto Indirizzi Assenze Note sulle performance ID dipendenti
09

Consulenza

Usa l'AI per riepiloghi di workshop, bozze di strategie, analisi di processi, preparazione di proposte e strutturazione di valutazioni dei rischi senza divulgare informazioni riservate dei clienti.

Esempi di dati sensibili
Nomi dei clienti Nomi dei progetti Roadmap interne Dati finanziari Documenti strategici Nomi dei dipendenti Processi riservati
10

IT, IAM & Sicurezza

Usa l'AI per riepiloghi di ticket IAM, spiegazione di richieste di accesso, bozze di report sugli incidenti, preparazione di prove di audit e miglioramento della comunicazione con gli utenti mascherando gli identificatori tecnici.

Esempi di dati sensibili
Nomi utente ID dipendenti Indirizzi IP Hostname Nomi di sistema Ruoli di accesso Nomi di gruppo ID ticket Dettagli degli incidenti