Privacidad de IA para la industria y la infraestructura crítica
El riesgo: tu propiedad intelectual en la ventana de prompt de otro
Ingenieros, operadores y analistas recurren a la IA para depurar un controlador, resumir un incidente o redactar un correo a un proveedor – y pegan exactamente lo que una empresa más necesita proteger: parámetros de diseño, código fuente, datos de planta, condiciones contractuales, registros de fallos. En cuanto ese texto abandona el navegador, queda en la infraestructura de un proveedor externo, fuera de tu control.
Para las empresas industriales eso no es una nota a pie de página sobre privacidad – son las joyas de la corona. Una sola especificación pegada puede erosionar una ventaja construida durante años, y la protección del secreto comercial depende legalmente de haber tomado medidas razonables para mantener la información confidencial.
KRITIS y NIS2: un listón más alto
Los operadores de infraestructuras críticas – energía, agua, telecomunicaciones, transporte, sanidad, finanzas, alimentación – tienen obligaciones que van más allá de las empresas ordinarias. El régimen alemán de KRITIS y la directiva europea NIS2 exigen gestión de riesgos, seguridad de la cadena de suministro y control sobre cómo se tratan los datos operacionales.
El uso no controlado de IA choca de lleno con eso: pegar etiquetas SCADA, topología de red, registros de activos o detalles de incidentes en un chatbot público es un incidente de seguridad de la información difícil de conciliar con las obligaciones de la NIS2. SOWA Privacy mantiene esos datos operacionales en el puesto de trabajo, de modo que el personal sigue pudiendo usar IA sin ampliar la superficie de ataque.
Qué detecta SOWA
Tres capas locales se ejecutan antes de que se envíe nada: expresiones regulares para identificadores estructurados, una capa NER multilingüe opcional para nombres y organizaciones, y una lista negra gestionada por el usuario para los términos exclusivos de tu operación.
Marcadores de secreto comercial
Palabras que señalan material confidencial.
Datos de activos y OT
Identificadores operacionales detectados por expresiones regulares personalizadas.
Proyectos y socios
Detectados de forma contextual por la capa NER.
Personas y accesos
Identidades y credenciales.
Control total para OT e IT
Sin ida y vuelta a la nube
La detección se ejecuta íntegramente en el navegador. La capa de expresiones regulares y la lista negra no necesitan red; el modelo NER opcional se descarga una sola vez y luego funciona completamente sin conexión – ideal para entornos altamente controlados y segmentados.
Abierto y auditable
El motor es de código abierto (MIT), por lo que un equipo de seguridad puede revisarlo, ejecutarlo en sus instalaciones y confirmar exactamente qué sale del endpoint – marcadores de posición, no secretos.
Estandarización por sede
Desde Configuración → Detección → Reglas y listas personalizadas, un administrador puede añadir formatos de ID de activo y número de pieza como expresiones regulares personalizadas, incluir en la lista negra los nombres en clave de proyectos y distribuir un conjunto de reglas .sowa.json a cada puesto de trabajo de la planta.
SOWA Privacy es una herramienta de privacidad, no asesoramiento jurídico ni de cumplimiento normativo. La anonimización local es un control técnico sólido, pero cada operador debe integrarlo en su propia evaluación de riesgos KRITIS/NIS2 y en su sistema de gestión de la seguridad de la información.