AI-privacy voor industrie & kritieke infrastructuur

Het risico: uw intellectueel eigendom in het promptvenster van een ander

Ingenieurs, operators en analisten grijpen naar AI om een controller te debuggen, een incident samen te vatten of een leveranciersemail op te stellen – en plakken daarin precies wat een bedrijf het meest moet beschermen: ontwerpparameters, broncode, installatiegegevens, contractvoorwaarden, foutenlogboeken. Zodra die tekst de browser verlaat, bevindt hij zich op de infrastructuur van een externe aanbieder, buiten uw controle.

Voor industriële bedrijven is dat geen privacy-voetnoot – dat zijn de kroonjuwelen. Eén geplakte specificatie kan een jarenlang opgebouwd concurrentievoordeel tenietdoen, en de juridische bescherming van bedrijfsgeheimen vereist dat er redelijke maatregelen zijn genomen om de informatie vertrouwelijk te houden.

KRITIS & NIS2: een hogere lat

Exploitanten van kritieke infrastructuur – energie, water, telecom, transport, gezondheidszorg, financiën, voedsel – dragen verplichtingen die verder gaan dan gewone bedrijven. Het Duitse KRITIS-stelsel en de EU-brede NIS2-richtlijn vereisen risicobeheer, beveiliging van de toeleveringsketen en controle over de verwerking van operationele gegevens.

Ongecontroleerd AI-gebruik doorsnijdt dat direct: het plakken van SCADA-tags, netwerktopologie, activaregisters of incidentdetails in een openbare chatbot is een informatiebeveiligingsgebeurtenis die moeilijk te verenigen is met NIS2-verplichtingen. SOWA Privacy houdt die operationele gegevens op het werkstation, zodat medewerkers nog steeds AI kunnen gebruiken zonder het aanvalsoppervlak te vergroten.

Wat SOWA detecteert

Drie lokale lagen draaien voordat er iets wordt verzonden: regex voor gestructureerde identificatoren, een optionele meertalige NER-laag voor namen en organisaties, en een door de gebruiker beheerde zwarte lijst voor de termen die uniek zijn voor uw bedrijfsvoering.

Vergrendeld voor OT en IT

Geen cloud-rondreis

Detectie verloopt volledig in de browser. De regex-laag en de zwarte lijst hebben geen netwerkverbinding nodig; het optionele NER-model wordt eenmalig gedownload en werkt daarna volledig offline – geschikt voor strikt gecontroleerde, gesegmenteerde omgevingen.

Open en controleerbaar

De engine is open source (MIT), zodat een beveiligingsteam hem kan beoordelen, intern kan uitvoeren en precies kan bevestigen wat het eindpunt verlaat – placeholders, geen geheimen.

Standaardiseer per locatie

Via Instellingen → Detectie → Aangepaste regels & lijsten kan een beheerder activaID- en onderdeelnummerformaten als aangepaste regex toevoegen, projectcodenamen op de zwarte lijst zetten en een .sowa.json-regelset naar elk werkstation op de fabriek sturen.