Prosta prywatność AI
dla wrażliwych procesów

SOWA Privacy pomaga zespołom bezpieczniej korzystać z narzędzi AI, anonimizując poufne informacje lokalnie, zanim tekst zostanie wysłany do zewnętrznych systemów AI.

Wiele zespołów chce używać AI do redagowania, podsumowywania, przeglądania i strukturyzowania informacji. Problem polega na tym, że dokumenty biznesowe często zawierają dane osobowe, szczegóły finansowe, nazwiska klientów, numery spraw, informacje zdrowotne, wewnętrzne odniesienia lub poufne dane projektowe. SOWA Privacy zmniejsza to ryzyko, maskując wrażliwe treści, zanim trafią do dostawcy AI.

01

Kancelarie prawne i działy prawne

Wykorzystaj AI do analizy umów, streszczeń spraw, redagowania notatek prawnych, porównywania NDA i komunikacji z klientami — bez ujawniania informacji identyfikujących klientów.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwiska klientów Strony przeciwne Numery umów Numery spraw Adresy Odwołania sądowe Poufne fakty prawne
02

Doradztwo podatkowe

Wykorzystaj AI, aby wyjaśniać pisma z urzędu skarbowego, redagować e-maile do klientów, podsumowywać sprawy podatkowe i tworzyć listy kontrolne dokumentów — chroniąc dane podatników.

Przykłady danych wrażliwych
Numery NIP Nazwiska klientów Szczegóły dochodów Dane firm Adresy Dane bankowe Odwołania urzędu skarbowego
03

Księgowość i rachunkowość

Wykorzystaj AI do streszczeń faktur, projektów wezwań do zapłaty, kategoryzacji wydatków, pytań księgowych i przygotowania audytu — bez ujawniania danych faktur lub płatności.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwy dostawców Nazwy klientów Numery IBAN Numery faktur Numery NIP Kwoty płatności Wewnętrzne odniesienia
04

Ochrona zdrowia, kliniki i terapeuci

Wykorzystaj AI do strukturyzowania notatek medycznych, redagowania wyjaśnień przyjaznych pacjentom, przygotowywania kontaktów po wizytach i anonimizacji notatek terapeutycznych przed użyciem narzędzi AI.

Przykłady danych wrażliwych
Imiona pacjentów Daty urodzenia Numery ubezpieczenia Diagnozy Odwołania do leków Dane wizyt Karty zdrowia
05

Bankowość i usługi finansowe

Wykorzystaj AI do streszczeń skarg klientów, notatek KYC, dokumentacji AML, przygotowania audytu i odpowiedzi dla klientów w regulowanych procesach finansowych.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwiska klientów Numery kont Numery IBAN Odwołania transakcji Numery kredytów Adresy ID spraw compliance
06

Ubezpieczenia

Wykorzystaj AI do podsumowań szkód, wyjaśniania polis, list kontrolnych brakujących dokumentów, redagowania odpowiedzi i strukturyzowania notatek eskalacyjnych — maskując dane ubezpieczonych i szkód.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwiska ubezpieczonych Numery szkód Numery polis Miejsca wypadków Numery rejestracyjne Informacje zdrowotne Raporty szkód
07

Administracja publiczna

Wykorzystaj AI, aby redagować odpowiedzi dla obywateli, podsumowywać wnioski, przygotowywać notatki wewnętrzne, wyjaśniać formularze i wspierać komunikację dotyczącą zezwoleń lub świadczeń.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwiska obywateli Adresy Numery zezwoleń ID wniosków Dane świadczeń socjalnych Dane zdrowotne lub o niepełnosprawności Numery spraw urzędowych
08

HR i rekrutacja

Wykorzystaj AI do streszczeń CV, generowania pytań rekrutacyjnych, porównań kandydatów, projektów ocen wydajności i komunikacji z pracownikami — bez ujawniania tożsamości kandydatów lub pracowników.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwiska kandydatów Nazwiska pracowników Wynagrodzenia Dane kontaktowe Adresy Nieobecności Notatki o wydajności ID pracowników
09

Konsulting

Wykorzystaj AI do streszczeń warsztatów, opracowywania strategii, analizy procesów, przygotowywania propozycji i strukturyzowania ocen ryzyka — bez ujawniania poufnych informacji o klientach.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwiska klientów Nazwy projektów Wewnętrzne mapy drogowe Wskaźniki finansowe Dokumenty strategiczne Nazwiska pracowników Procesy poufne
10

IT, IAM i bezpieczeństwo

Wykorzystaj AI do streszczeń ticketów IAM, wyjaśniania żądań dostępu, redagowania raportów incydentów, przygotowywania dowodów audytowych i poprawy komunikacji z użytkownikami — maskując identyfikatory techniczne.

Przykłady danych wrażliwych
Nazwy użytkowników ID pracowników Adresy IP Nazwy hostów Nazwy systemów Role dostępu Nazwy grup ID ticketów Szczegóły incydentów