Einfacher KI-Datenschutz
für sensible Workflows

SOWA Privacy hilft Teams, KI-Tools sicherer zu nutzen, indem sensible Informationen lokal anonymisiert werden, bevor der Text an externe KI-Systeme gesendet wird.

Viele Teams wollen KI für Entwürfe, Zusammenfassungen, Prüfungen und das Strukturieren von Informationen nutzen. Das Problem: Geschäftsdokumente enthalten häufig personenbezogene Daten, Finanzdetails, Mandantennamen, Aktenzeichen, Gesundheitsinformationen, interne Referenzen oder vertrauliche Projektdaten. SOWA Privacy reduziert dieses Risiko, indem sensible Inhalte maskiert werden, bevor sie den KI-Anbieter erreichen.

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Kanzleien & Rechtsabteilungen

Setzen Sie KI für Vertragsprüfungen, Fallzusammenfassungen, juristische Memos, NDA-Vergleiche und Mandantenkommunikation ein – ohne mandantenidentifizierende Informationen preiszugeben.

Beispiele sensibler Daten
Mandantennamen Gegenparteien Vertragsnummern Aktenzeichen Adressen Gerichtsreferenzen Vertrauliche Sachverhalte
02

Steuerberatung

Nutzen Sie KI, um Schreiben des Finanzamts zu erklären, Mandanten-E-Mails zu entwerfen, Steuerfälle zusammenzufassen und Dokumenten-Checklisten zu erstellen – bei gleichzeitigem Schutz der Steuerpflichtigendaten.

Beispiele sensibler Daten
Steuernummern Mandantennamen Einkommensdetails Unternehmensdaten Adressen Bankdaten Finanzamts-Referenzen
03

Buchhaltung & Rechnungswesen

Setzen Sie KI für Rechnungs-Zusammenfassungen, Mahnungs-Entwürfe, Kostenkategorisierung, Buchhaltungsfragen und Audit-Notizen ein, ohne Rechnungs- oder Zahlungsdaten preiszugeben.

Beispiele sensibler Daten
Lieferantennamen Kundennamen IBANs Rechnungsnummern Steuernummern Zahlbeträge Interne Referenzen
04

Gesundheitswesen, Kliniken & Therapeuten

Nutzen Sie KI, um medizinische Notizen zu strukturieren, patientenfreundliche Erklärungen zu entwerfen, Termin-Nachbereitungen vorzubereiten und Therapie-Notizen zu anonymisieren – bevor Sie KI-Tools verwenden.

Beispiele sensibler Daten
Patientennamen Geburtsdaten Versicherungsnummern Diagnosen Medikamentenangaben Termindaten Krankenakten
05

Banken & Finanzdienstleister

Setzen Sie KI für Beschwerde-Zusammenfassungen, KYC-Aktennotizen, AML-Dokumentation, Audit-Vorbereitung und Kunden-Antworten in regulierten Finanz-Workflows ein.

Beispiele sensibler Daten
Kundennamen Kontonummern IBANs Transaktionsreferenzen Kreditnummern Adressen Compliance-Fall-IDs
06

Versicherungen

Nutzen Sie KI, um Schadensfälle zusammenzufassen, Policen zu erklären, Checklisten fehlender Unterlagen zu erstellen, Kundenantworten zu entwerfen und Eskalations-Notizen zu strukturieren – bei Maskierung von Versicherten- und Schadendaten.

Beispiele sensibler Daten
Versichertennamen Schadensnummern Policennummern Unfallorte Kennzeichen Gesundheitsinformationen Schadensberichte
07

Öffentliche Verwaltung

Setzen Sie KI ein, um Bürger-Antworten zu entwerfen, Anträge zusammenzufassen, interne Vermerke vorzubereiten, Formulare zu erklären und die Kommunikation zu Genehmigungen oder Sozialleistungen zu unterstützen.

Beispiele sensibler Daten
Bürgernamen Adressen Genehmigungsnummern Antrags-IDs Sozialleistungs-Daten Gesundheits- oder Behinderungsdaten Aktenzeichen
08

HR & Recruiting

Nutzen Sie KI für CV-Zusammenfassungen, Interview-Fragen, Kandidatenvergleiche, Performance-Review-Entwürfe und Mitarbeiter-Kommunikation – ohne die Identitäten von Bewerbern oder Mitarbeitern preiszugeben.

Beispiele sensibler Daten
Kandidatennamen Mitarbeiternamen Gehälter Kontaktdaten Adressen Abwesenheiten Performance-Notizen Personalnummern
09

Beratung

Setzen Sie KI ein, um Workshops zusammenzufassen, Strategien zu entwerfen, Prozesse zu analysieren, Angebote vorzubereiten und Risikobewertungen zu strukturieren – ohne mandantenvertrauliche Informationen preiszugeben.

Beispiele sensibler Daten
Mandantennamen Projektnamen Interne Roadmaps Finanzkennzahlen Strategische Dokumente Mitarbeiternamen Vertrauliche Prozesse
10

IT, IAM & Sicherheit

Nutzen Sie KI, um IAM-Tickets zusammenzufassen, Zugriffsanfragen zu erklären, Vorfallberichte zu entwerfen, Audit-Nachweise vorzubereiten und die Nutzerkommunikation zu verbessern – bei Maskierung technischer Identifikatoren.

Beispiele sensibler Daten
Benutzernamen Personalnummern IP-Adressen Hostnamen Systemnamen Zugriffsrollen Gruppennamen Ticket-IDs Vorfalldetails